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毛煜
时间:2021-06-20    点击次数:[]

                                                                                 

个人简介
 
毛煜,1985年出生,北京理工大学工学博士。主要研究方向为自然语言处理,推荐系统。参与国家重点研发计划项目研究1项,国家自然科学基金项目研究4项。在WWWACLJIFSIJFSEISISPA等国内外著名会议期刊发表过多篇论文。近年来在基于深度学习的招聘推荐领域取得了一系列的研究成果,通过对在线招聘平台中多源异构数据特征的深入挖掘,结合深度学习模型进行精准职位推荐。

学习与工作经历 

2020年在北京理工大学获得计算机工学博士学位

2021---- 今在菠菜担保评级网址工作.


荣誉及获奖情况

工信部创新创业奖学金一等奖1次、二等奖1次,国家工业和信息化部

中国互联网+大员工创新创业二等奖,北京市教育委员会

北京市地区高校大员工优秀创新创业一等奖,北京市教育委员会


近年承担的项目

“面向多源异构数据的求职推荐方法研究”,福建省自然科学基金面上项目,2022.8-2025.8,在研,主持。

“基于多源特征融合的推荐模型研究”,福建省教育厅中青年一般项目,2022.1-2023.12,在研,主持。

“开放环境下基于粒计算的层次结构数据分类建模研究”,福建省自然科学基金重点项目,2021.11-2024.11,在研,参与。


近年发表论著情况 

[1] Distributed Fog Computing Based on Improved LT codes for Deep Learning in   Web of Things. 30th The Web Conference 2021.CCF A

[2] Classifying   user connections through social media avatars and users social activities: a   case study in identifying sellers on social media. Enterprise Information   Systems 2020:1-20.SCI

[3] A New   Approach of user behavior analysis with Sequence-to-Sequence recommendation   model. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 2020:5707-5716.SCI

[4] A Fuzzy Approach   to User-level Intrusion Detection. International Journal of Fuzzy Systems   2020:1-16(2020).SCI

[5] Improved   spectral clustering based on Nyström method. Multimedia Tools and   Applications, 2017, 76(19):20149-20165.SCI

[6] The Discovery   of Natural Typing Annotations: User-produced Potential Chinese Word   Delimiters. Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for   Computational Linguistics, 2015:662-667.CCF A


专利:

一种基于大数据双向推荐的深度学习方法及双向推荐装置,2019。(已授权)


所授课程 

数据处理和可视化(Python),数据挖掘等。


联系方式 

E-mail maoyu1998@qq.com



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