近五年代表作
赵红, 胡清华, 朱鹏飞, 王煜, 王萍, A recursive regularization based feature selection framework for hierarchical classification. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021, 33(7): 2833-2846. (CCF A) 赵红, 王萍, 胡清华, 朱鹏飞, Fuzzy rough set based feature selection for large-scale hierarchical classification. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, 27(10):1891-1903. (CCF B) 赵红, 朱鹏飞, 王萍, 胡清华, Hierarchical feature selection with recursive regularization. In International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2017, 3483-3489. (CCF A) 赵红，郭顺心，林耀进，Hierarchical classification via global- and local- granulation for long-tail distribution. Information Sciences, 2021, 581: 536-552. (SCI一区) 赵红, 李香菊, A cost sensitive decision tree algorithm based on weighted class distribution with batch deleting attribute mechanism. Information Sciences, 2017, 378: 303-316. (SCI一区) 近五年承担的项目
跨任务场景下基于多粒度知识进化的小样本学习，国家自然科学基金面上项目，62376114，2024/01-2027/12，49万，主持。 知识与数据双向驱动下的层次化小样本学习，国家自然科学基金专项项目， 62141602，2022/01-2022/12，12万，主持。 面向大数据分层分类学习的多粒度计算模型和算法，国家自然科学基金青年项目，61703196，2018/01-2020/12，25万，主持。 面向长尾分布数据的多粒度分层学习，福建省自然科学基金项目，2021J011003， 2021/11-2024/11，7万，主持。 面向分层分类数据的多粒度方法研究，福建省自然科学基金项目，2018J01549， 2018/04-2021/04，7万，主持。 员工论文 [1] 赵威, 赵红*, Hierarchical long-tailed classification based on coarse- to fine-grained knowledge transfer driven by feature fusion, Pattern Recognition, 2023. (SCI一区) [2] 石杰, 李征宇, 赵红*, Feature selection via maximizing inter-class independence and minimizing intra-class redundancy for hierarchical classification. Information Sciences, 2023,1-18. (SCI一区) [3] 吴志平, 赵红*, Hierarchical few-shot learning with feature fusion driven by data and knowledge, Information Sciences, 2023. (SCI一区) [4] 李征宇, 赵红*, 林耀进, Multi-task convolutional neural network with coarse-to-fine knowledge transfer for long-tailed classification, Information Sciences, 2022, 608:900-916. (SCI一区) [5] 郭顺心，赵红*，杨文元，Hierarchical feature selection with multi-granularity clustering structure. Information Sciences, 2021, 568: 448-462. (SCI一区) [6] 吴志平, 赵红*, Hierarchical few-shot learning based on coarse- and fine-grained relation network, Artificial Intelligence Review, 2022. (SCI 二区) [7] 苏玉玲, 赵红*, 林耀进, Few-shot learning based on hierarchical classification via multi-granularity relation networks, International Journal of Approximate Reasoning, 2022, 142: 417-429. (CCF B) [8] 郭顺心，赵红*，Hierarchical classification with multi-path selection based on granular computing. Artificial Intelligence Review, 2021,54(3): 2067-2089. (SCI二区) [9] 刘欣欣，周玉灿，赵红*，Robust hierarchical feature selection driven by data and knowledge. Information Sciences, 2021, 551: 341-357. (SCI一区) [10] 刘欣欣，赵红*，Robust hierarchical feature selection with a capped norm. Neurocomputing, 2021, 443: 131-146. (SCI二区) [11] 赵威, 苏玉玲, 胡敏杰, 赵红*，Hybrid ResNet based on joint basic and attention modules for long-tailed classification, International Journal of Approximate Reasoning, 2022. (CCF B) [12] 邱泽钰，胡敏杰，赵红*，Hierarchical classification based on coarse- to fine-grained knowledge transfer, International Journal of Approximate Reasoning, 2022, 149: 61-69. (CCF B) [13] 邱泽钰，赵红*，A fuzzy rough set approach based on Hausdorff distance for hierarchical feature selection, Applied Intelligence, 2022. (SCI 三区) [14] 贾霄，苏玉玲，赵红*，Few-shot learning via relation network based on coarse-grained granulation, Applied Intelligence, 2022. (SCI 三区) [15] 张中，吴志平, 赵红*, 胡敏杰, Knowledge transfer based hierarchical few-shot learning via tree-structured knowledge graph, International Journal of Machine Learning and Cybernetic, 2022. (SCI 三区) [16] 刘欣欣，赵红*，Hierarchical feature extraction based on discriminant analysis, Applied Intelligence, 2019, 49(7): 2780-2792. (SCI 三区) [17] 郑炜杰，赵红*，Cost-sensitive hierarchical classification for imbalanced distribution datasets based on information entropy. Applied Intelligence, 2021. (SCI三区) [18] 郑炜杰，赵红*，Cost-sensitive hierarchical classification for imbalance classes. Applied Intelligence, 2020, 50: 2328–2338. (SCI三区) [19] 脱倩娟，赵红*, 胡清华, Hierarchical feature selection with subtree based graph regularization. Knowledge-Based Systems, 2019,163(1): 996-1008. (SCI二区) [20] 李香菊, 赵红*等, A cost sensitive decision tree algorithm with two adaptive mechanisms. Knowledge-Based Systems, 2015, 88: 24-33. (SCI二区) [21] 范安静, 赵红*等, Test-cost-sensitive attribute reduction on heterogeneous data for adaptive neighborhood model. Soft Computing, 2016, 20(12): 4813-4824. (SCI 三区) [22] 董利梅, 赵红*, Hierarchical feature selection with orthogonal transfer. Journal of Internet Technology, 2019, 20(4): 1-8. (SCI 四区) [23] 李静宽, 赵红*等, Fast randomized algorithm with restart strategy for minimal test cost feature selection. International Journal of Machine Learning and Cybernetic, 2015, 6(3): 435-442. (SCI 四区) [24] 李香菊, 赵红*等, An exponent weighted algorithm for the minimal cost feature selection. International Journal of Machine Learning and Cybernetic, 2016, 7(5): 689-698. (SCI 四区) [25] 李静宽, 赵红*等, Feature selection with multi-cost constraint. Journal of Internet Technology, 2016, 17(5): 981-991. (SCI 四区) [26] 牛军霞, 赵红*等, Feature selection with test cost constraint through a simulated annealing algorithm. Journal of Internet Technology, 2016, 17(6): 1133-1140. (SCI 四区) 已毕业研究生情况
指导已毕业的硕士研究生共17名，所有毕业生均发表SCI期刊论文1-3篇，其中，三名研究生的毕业论文获得福建省优秀硕士论文，七名同学分别到东北大学、武汉大学、南京大学、东南大学、合肥工业大学、南京理工大学、河海大学继续攻读博士学位。 2020级吴志平于2022年至南京大学任科研助理。 2020级苏玉玲于2023年至合肥工业大学攻读博士学位。 2020级李征宇于2023年就职于专利审查福建中心。 2019级贾霄于2022年至河海大学攻读博士学位。 2019级邱泽钰就职于中国移动通信集团赣州分公司。 2018级郭顺心于2021年9月至东南大学攻读博士学位。 2018级郑炜杰就职于阳光学院。 2017级刘欣欣于2020年9月至南京理工大学攻读博士学位。 2015级脱倩娟就职于陕西科技大学镐京学院。 2015级董利梅就职于毕节幼儿师范高等专科学校。 2015级余胜龙就职于融微软件服务有限公司。 2013级范安静于2016年-2019年在武汉大学攻读博士学位，于2019年就职于安阳师范学院。 2013级李香菊于2016年9月在东北大学攻读博士学位，于2021年就职于山东科技大学。 2013级牛军霞就职于陕西服装工程学院。
荣誉奖项
2021年8月被中共福建省委人才工作领导小组评为“福建省级高层次人才”。 2022年11月，计算机技术专业郭顺心获福建省优秀硕士论文（导师），全校共4篇。 2021年11月，计算机应用专业刘欣欣获福建省优秀硕士论文（导师），全校共5篇。 2022年12月，“华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛，国家三等奖（指导教师）。 2021年12月，“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛，国家三等奖（指导教师）。 2022年9月6日至2023年12月，被菠菜担保评级网址聘为“龙江学者”特聘教授。
联系方式
电 话： 13656045192 E-mail：hongzhaocn@163.com |
